背景

Python 3.7 Windows10 64

步骤

  1. 安装Tensorflow库 目前版本是2.2

    pip install tensorflow
    pip install tensorflow-gpu (二选一,两个在使用上等价,只是性能有差别,gpu会稍微快一点)

  2. 安装CUDA显卡加速软件(GPU的并行计算框架) tensorflow的支持版本是 10.1

    下载地址: https://developer.nvidia.com/cuda-10.1-download-archive-update2

  3. 安装CUDNN(神经网络的加速包) 下载7.6即可

    下载地址: https://developer.nvidia.com/compute/machine-learning/cudnn/secure/7.6.5.32/Production/10.1_20191031/cudnn-10.1-windows10-x64-v7.6.5.32.zip

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下载地址:https://sourceforge.net/projects/mingw-w64 最新版是8.1.0

文件清单

x86_64-posix-sjlj
x86_64-posix-seh
x86_64-win32-sjlj
x86_64-win32-seh
i686-posix-sjlj
i686-posix-dwarf
i686-win32-sjlj
i686-win32-dwarf

释义1:

  • DWARF:一种带调试信息(DWARF- 2(DW2)EH)的包, 所以比一般的包尺寸大,仅支持32位系统
  • SJLJ:跨平台,支持32,64位系统,缺点是:运行速度稍慢,GCC不支持
  • SEH: 调用系统机制处理异常,支持32,64位系统,缺点是:Gcc不支持(即将支持)

释义2:

x86_64: 简称X64,64位操作系统
i686: 32位操作系统 (i386的子集),差不多奔腾2(1997年5月)之后的CPU都是可以用的;

释义3:

posix: 启用了C++ 11 多线程特性
win32: 未启用 (从时间线上正在尝试也启用部分 Treading)