简单介绍

Numpy是一个著名的科学计算库（数学库）

先看代码

testList=[i for i in range(1, 100001)]
snp=np.array(testList)
def tIncrease(s):
    sum=0
    for x in s:
        sum+=x
    print(str(sum)[-150:])
def tIncreseNp(snp):
    print(str(snp.sum())[-150:])

st=time.time()
tIncrease(testList)
print(time.time()-st)
st=time.time()
tIncreseNp(snp)
print(time.time()-st)

输出结果

5000050000
0.0030014514923095703
705082704
0.0

分析

1. 明显用传统for结果是正确的，但是numpy求和的值不对了
2. 涉及到numpy.sum 的dtype默认参数是int32整数（存在边界值65535，超过则溢出）

优化

在numpy的数组定义时，手动指定dtype=numpy.float64即可